全球采购正成为发达国家企业的重要策略。在经济和政治动荡加剧以及ESG(环境、社会和治理)压力日益增大的背景下,进口商必须考虑更多的因素,而不仅仅是价格。供应链需要实现环保和低碳,同时仍需保持稳定的货物流动。尽管这带来了诸多挑战,但也为全球供应链行业在不久的将来发展新趋势创造了机遇。
那么,哪些趋势将塑造全球供应链的未来发展呢?让我们与VnCommEx一起探讨这些主要趋势。
趋势一:多国供应商多样化
采购专家正面临日益不稳定的全球地缘政治环境,例如中东战争和俄罗斯与乌克兰之间的冲突。航运路线被改变,因也门的政治不稳定导致通过红海的运输路线关闭。没有人能确定未来3至5年情况是否会改善。
过去,大多数跨国公司都遵循在劳动力成本低、税收优惠和物流优化的国家设立工厂的战略。如今,他们还必须考虑通过多样化的供应来源来避免地缘政治冲突带来的问题。根据KPMG在2023年的全球调查,77%的全球领先企业首席执行官认为,在未来五年内供应链中断的风险非常高,如果没有应急计划,可能会对市场供应产生严重影响。
“中国+1”战略正被考虑并逐步实施。根据这一战略,全球企业主动将部分商品和生产转移到中国以外的国家。最常见的目的地包括印度和一些东南亚国家,如越南、泰国、印度尼西亚,以及墨西哥和波兰。
由于“大公司采用了‘中国+1’战略”,越南吸引了大量外国投资。仅在2023年,越南的注册外国直接投资(FDI)总额就达到近366.1亿美元,同比增长32.1%。在越南的主要投资国中,韩国、新加坡和中国位列前三。韩国以11亿美元的投资领跑,其次是新加坡的6.39亿美元和中国的3.82亿美元。
比较世界顶级采购国家:比较来自中国、越南、印度和孟加拉国的采购情况

趋势二:生成性AI技术对全球采购的影响
人工智能(AI)、预测分析模型和机器人流程自动化(RPA)将在未来5至10年内彻底改变全球采购和供应链管理。AI快速、精确处理大量数据的能力正在帮助进口商和采购团队简化复杂任务,减少时间和人工成本。生成性AI技术的应用包括:
生成性AI在采购中的应用
生成性AI能够分析来自多种来源的数据,包括内部业务数据库和外部市场数据。这种能力使采购团队能够做出更加明智的决策,预测趋势、市场需求和客户行为,精确度前所未有。例如,通过利用AI驱动的预测分析,公司可以优化库存管理,减少浪费并提高运营效率。
此外,生成性AI不仅仅局限于数据分析,它还可以创建新的内容,如文本、图像、音频,甚至代码。这使其不仅在内容创建中强大,而且在产品设计和软件开发中也同样有力。在不久的将来,生成性AI将帮助企业更快地开发新产品,并以前所未有的规模提供个性化的客户体验。
机器人流程自动化(RPA)在采购中的应用
RPA是另一项将在业务流程领域持续扩展的关键技术。RPA工具自动执行重复性和常规任务,如订单处理、数据管理和财务交易。随着这些工具的日益复杂,它们将更紧密地与AI集成,能够基于复杂数据和上下文信息做出决策,而不仅仅是执行预先编程的任务。
案例研究:欧莱雅化妆品
欧莱雅化妆品是如何利用AI优化全球采购的典范。该公司使用AI模型分析来自多个国家的原材料质量和价格数据,这使他们能够更好地选择供应商并有效管理全球供应链。通过AI简化这些流程,欧莱雅减少了供应链中断的风险,并在其运营中增强了可持续性。
趋势三:可持续性和ESG标准
进入2020年代,ESG(环境、社会和治理)法规迅速扩展,欧盟率先引领潮流。美国、加拿大、日本和中国等国家也引入或正在制定自己的ESG法规,反映出全球范围内向这些标准强制合规的趋势。根据KPMG的调查,66%的受访者认为ESG要求将在未来3至5年内显著影响采购策略。因此,优先考虑ESG对于进口商和供应商都至关重要,因为它直接影响公司的长期增长。

近年来,供应商开始对其合作伙伴进行严格的ESG评估,要求使用可持续来源的材料,并遵守ISO14001或SA8000等国际认证,以证明其对可持续发展的承诺。如果不遵守ESG标准,可能会面临严重的处罚,甚至包括禁止向美国、欧盟和中国等主要市场出口产品。
趋势四:区块链和加密货币在全球供应链中的应用
过去十年,全球供应链逐渐开始探索在交易中使用区块链和加密货币的潜力。区块链技术创造了一种无需人为干预即可运行的经济系统,允许“无信任”交易。这项技术为消除中介提供了可行的替代方案,降低运营成本并提高服务效率。
区块链在供应链管理中的应用包括:
增强供应链透明度:由于区块链上的数据不能在未经整个网络一致同意的情况下更改,因此该技术有助于最大限度地减少供应链中的欺诈和伪造风险。
- 增强供应链透明度:由于区块链上的数据不能在未经整个网络一致同意的情况下更改,因此该技术有助于最大限度地减少供应链中的欺诈和伪造风险。生产和运输过程的每一步都会记录在一个分布式账本上,允许相关方追踪从原材料到成品的每个环节。例如,在食品行业中,区块链可以用来追踪产品从农场到餐桌的整个过程,确保透明性和消费者的安全。
- 提高流动性和支付效率:货币和支付渠道的数字化可以有效解决供应链金融中30-60-90天的付款周期以及坏账问题。此外,这促进了货币的“及时制”经济。数字货币帮助供应链中的公司保持更好的流动性,从而能够实施智能合约,当预定义条件满足时,智能合约可以自动执行。例如,当货物到达交货地点时,自动支付可以被触发,无需手动干预,从而节省时间并减少错误风险。
目前,信用证(LC)仍是最受欢迎的国际支付方式之一,因为它的安全性。在未来,区块链有可能凭借其固有的优势取代这一方法。
趋势五:虚拟现实和增强现实(VR/AR)的应用
过去五年,虚拟现实(VR)取得了显著进展,这得益于高质量、低成本的移动电子设备的开发、帧率的改进以及人类处理系统与虚拟系统之间同步性的提高。根据德勤的报告,VR有可能在产品和流程设计、数据和流程可视化、员工协作和培训过程中显著影响供应链。这帮助公司提高效率、减少错误并优化生产流程。具体来说:
- AR在仓库管理和物流中的应用:增强现实(AR)可以与GPS跟踪系统和物联网(IoT)结合,提供关于货物运输过程中实时位置的信息。仓库员工或物流经理可以通过AR眼镜显示货物路线、运输状态和预估送达时间。这有助于更高效地管理货物流动,确保供应链中的准确性和及时性。

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VR在远程管理和检查中的应用:高管和高级管理人员可以使用VR远程参与会议或检查工厂运营,从而无需亲临现场也能保持控制并快速做出决策。这在全球化背景下尤其有用,特别是在面对旅行挑战时。
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AR在库存和生产管理中的应用:对于供应公司而言,AR支持库存管理和生产监控。员工可以使用AR眼镜扫描条形码或二维码,获取产品的详细信息,例如数量、位置和库存状态。这不仅减少了错误,还加快了库存处理过程,提升了运营效率。
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创造互动客户体验:VR和AR为客户在贸易展上创造了互动体验。客户可以远程连接,观察产品和生产过程。通过VR,他们可以浏览虚拟展位,与3D模型互动并参与实时讨论。AR提供了详细的产品信息,并允许进行互动活动,如生产过程模拟、产品试用或参与与产品相关的游戏。
这些应用不仅提高了运营效率,还为客户创造了新颖且引人入胜的体验,帮助企业增加互动并提升品牌形象。
结论
未来几年将充满波动,受到COVID-19疫情的持续影响、地缘政治冲突以及全球范围内新法规的出台的塑造。然而,这些挑战为全球进口和供应链公司的领导者提供了重新思考和重塑其战略的独特机会。
利用大数据的力量,结合生成性AI技术,将是公司推动可持续采购、实现高效绩效并促进突破性增长的关键。通过走在趋势的前沿,企业可以更有效地应对不确定性,并抓住新兴机遇。
与此同时,进口商必须考虑将生产多元化至地缘政治风险较低、原材料充足且劳动力成本较低的市场,以确保供应链的稳定。东南亚国家,尤其是越南,成为理想的选址。这一战略已经被三星、苹果和乐高等全球领先企业所采用,他们在全球采购和生产多元化方面走在前列。
这种双重战略——利用先进技术和战略性扩展生产——将是企业在日益复杂的全球市场中蓬勃发展的关键。
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